Le progrès des soins repose sur le développement des connaissances scientifiques, rendu possible par la recherche. Comprendre les mécanismes d’apparition et de développement des MICI est essentiel pour identifier de nouvelles stratégies thérapeutiques, notamment pour ces pathologies que la médecine ne sait pas encore guérir. Cela inclut le perfectionnement des techniques de prévention, de diagnostic et des outils médicaux utilisés dans les soins, la découverte de nouveaux médicaments ou l’optimisation des traitements existants.
La recherche clinique est donc une étape cruciale dans le développement de ces nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques, visant à améliorer la prise en charge et la qualité de vie des patients atteints de MICI.
Les études réalisées par l’IHU sont prises en charge directement par les équipes d’investigation clinique du Département Recherche et Innovation du CHRU de Nancy, qui a obtenu la certification ISO 9001 : 2015 en avril 2025, et en particulier la plateforme MICI affiliée à l’IHU Infiny.
Les études
Portail de transparence du CHRU de Nancy
Le CHRU de Nancy est impliqué dans la recherche et contribue à de nombreuses études cliniques. Le moteur de recherche vous permet de retrouver facilement toutes les études auxquelles participe le service d’hépato-gastro-entérologie.
La cohorte INFINY
Le programme scientifique prévoit la constitution d’une cohorte de 2 000 patients atteints de MICI et de 1 000 volontaires sains sur une période de 10 ans (WP6) .
L’IHU s’appuiera par ailleurs sur un entrepôt de données complet (imagerie, résultats biologiques, endoscopie, échographie, données multiomiques ..) en coordination avec l’entrepôt de données de santé du CHRU de Nancy. Cette infrastructure facilitera la mise en place de projets de recherche pour les professionnels de santé et les chercheurs qui travaillent avec des sources de données complexes et hétérogènes.
L’objectif est d’améliorer la compréhension des MICI, d’améliorer les soins aux patients, mais aussi de permettre le développement d’algorithmes d’aide à la prise de décision.
Collaborer avec l'IHU Infiny
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